requestsArmar una función wrapper que facilite construir llamadas a la API.
import requests
import urllib.parse
def get_api_call(ids, **kwargs):
API_BASE_URL = "https://apis.datos.gob.ar/series/api/"
kwargs["ids"] = ",".join(ids)
return "{}{}?{}".format(API_BASE_URL, "series", urllib.parse.urlencode(kwargs))
Una llamada válida a la API debe tener por lo menos un id de una serie válida, y luego puede tener parámetros opcionales.
api_call = get_api_call(["168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26"], start_date="2018-08")
print(api_call)
https://apis.datos.gob.ar/series/api/series?start_date=2018-08&ids=168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26
Obtener la respuesta en un diccionario.
result = requests.get(api_call).json()
print(result)
{'data': [['2018-08-01', 27.525],
['2018-08-02', 27.45],
['2018-08-03', 27.29],
['2018-08-04', 27.29],
['2018-08-05', 27.29],
['2018-08-06', 27.33],
['2018-08-07', 27.395],
['2018-08-08', 27.65],
['2018-08-09', 28.11],
['2018-08-10', 29.25],
['2018-08-11', 29.25],
['2018-08-12', 29.25],
['2018-08-13', 29.925],
['2018-08-14', 29.61],
['2018-08-15', 30.0],
['2018-08-16', 29.84]],
'meta': [{'end_date': '2018-08-16',
'frequency': 'day',
'start_date': '2018-08-01'},
{'catalog': {'title': 'Datos Programación Macroeconómica'},
'dataset': {'description': 'Datos de tipo de cambio $-USD - futuro dólar . Con respecto al dólar de Estados Unidos. Frecuencia diaria.',
'issued': '2017-09-28',
'source': 'BCRA, MAE, Rofex y Bloomberg',
'title': 'Tipo de Cambio $-USD - Futuro Dólar'},
'distribution': {'downloadURL': 'http://infra.datos.gob.ar/catalog/sspm/dataset/168/distribution/168.1/download/datos-tipo-cambio-usd-futuro-dolar-frecuencia-diaria.csv',
'title': 'Tipo de cambio $-USD - futuro dólar. Valores diarios'},
'field': {'description': 'Tipo de Cambio BNA (Vendedor)',
'id': '168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26',
'units': 'Pesos argentinos por dólar'}}],
'params': {'identifiers': [{'dataset': '168',
'distribution': '168.1',
'id': '168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26'}],
'ids': '168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26',
'start_date': '2018-08'}}
pandasLas llamadas a la API en CSV se pueden leer directamente a un pandas.DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.read_csv(get_api_call(
["168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26", "101.1_I2NG_2016_M_22",
"116.3_TCRMA_0_M_36", "143.3_NO_PR_2004_A_21", "11.3_VMATC_2004_M_12"],
format="csv", start_date=2018
))
indice_tiempo tipo_cambio_bna_vendedor ipc_2016_nivel_general \
2018-01-01 19.023065 127.0147
2018-02-01 19.835179 130.2913
2018-03-01 20.229355 133.5028
2018-04-01 20.251100 136.9380
2018-05-01 23.600452 139.5800
2018-06-01 26.674333 145.0582
2018-07-01 27.607645 149.1178
tipo_cambio_real_multilateral_actual indice_serie_original construccion
96.628715 144.086686 158.920762
96.121512 138.470530 152.630381
93.062453 155.570021 158.931156
90.715862 152.432629 149.860484
104.302984 160.622476 154.011846
114.546258 NaN NaN
107.105698 NaN NaN